云計算與大數(shù)據(jù)時代的量化投資
  量化投資元年之后,相對于有限的資產(chǎn)管理機構和產(chǎn)品需求,人才和策略出現(xiàn)了階段性過剩。另一方面,有一個龐大的客戶群體,希望可以通過證券期貨賬戶參與到自身財富管理的過程中,但他們又沒有太多的時間去打理。市場需要一個策略提供者和需要租用策略模型的理財者對接的平臺,使他們可以交易;理財者租用模型后,也需要一個功能強大的模型使用環(huán)境,保證策略的正常運行,這就是云計算時代的量化投資,所謂的“云交易”。
云計算、大數(shù)據(jù)和量化投資本身都是專業(yè)術語,然后又要講云計算和大數(shù)據(jù)時代的量化投資,這個聽著是有些枯燥的。但是,想到投資理財和我們每個人息息相關,又想到早在1997年,量化分析驅動的“深藍”電腦居然打敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫,這些專業(yè)術語離大家的生活其實并不遙遠。

這些專業(yè)概念是什么意思?簡單的說,云計算就是把很多電腦放在一起產(chǎn)生巨大的計算資源,大數(shù)據(jù)就是關于一個問題我們擁有各個方面體量非常龐雜的數(shù)據(jù)。以淘寶網(wǎng)為例,大家都知道雙十一的時候,淘寶上的交易非?;鸨?,對于所有人所有交易記錄的組合,就是一個具體的大數(shù)據(jù)。當我們想知道哪個時間段的交易最火爆的時候,數(shù)據(jù)的體量過大而無法用個人電腦進行分析,這時候計算機服務器陣列組成的云可以提供足夠的運算能力,我們最終應用所謂的云計算,分析了上述數(shù)據(jù),得到了我們想要的結論。

什么是量化投資?

什么是量化投資呢?其實,就如同中醫(yī)和西醫(yī)的區(qū)別,中醫(yī)靠經(jīng)驗,講究“望、聞、問、切、聽”,西醫(yī)靠指標,通過一系列的檢查數(shù)據(jù)綜合判斷病情。量化投資無非就是用指標和公式驅動投資和交易。還是舉淘寶的例子,賣家需要考慮安排今年雙十一的客服配備和商品物流安排,如果賣家根據(jù)去年的經(jīng)驗判斷,“中午的時候買家比較多”從而在中午增倍客服,并預約好物流,這就是定性投資。如果賣家使用云計算對自己去年雙十一的銷售大數(shù)據(jù)進行了建模分析,發(fā)現(xiàn)“11:25至12:15,12:45—13:30”的時段交易最活躍,并因此倍增客服、預約物流,這就是量化投資。

 2010年我國推出了股指期貨,第一次有了可以做空市場的工具,從而為設計基于算法的復雜策略提供了基礎,因此2010年我們叫做對沖基金和量化投資元年。隨著股指期貨的推出,有四種和量化投資相關的產(chǎn)品蓬勃發(fā)展。第一種是做多股票、做空股指期貨的阿爾法對沖型產(chǎn)品;第二種是利用股指期貨可以日內多次買賣交易的特點,用技術分析和程序化交易股指期貨,所謂的程序化CTA產(chǎn)品;第三種是在極短的時間里,用復雜算法高頻率交易股指期貨,所謂的高頻交易產(chǎn)品;第四種是,對股指期貨和其現(xiàn)貨ETF/股票進行價差買賣操作。當然,這些高端的量化工具需要大量的計算機和科研投入,因此主要掌握在專業(yè)機構手中。量化投資出現(xiàn)的意義是,科技和工程力量進入了理財行業(yè),老百姓不僅可以選擇跟大盤隨波逐流的公募基金,也可以選擇所謂的絕對收益理財產(chǎn)品。

云計算時代的量化投資

量化投資元年之后,很多對此感興趣的相關專業(yè)人士都加入到量化投資策略的開發(fā)陣營中,相對于有限的資產(chǎn)管理機構和產(chǎn)品需求,人才和策略出現(xiàn)了階段性過剩,需要出路。另外一方面,有一個龐大的客戶群體,他們對直接購買理財產(chǎn)品不感興趣,希望可以通過證券期貨賬戶參與到自身財富管理的過程中,但他們又沒有太多的時間去打理自己的賬戶。市場需要一個策略提供者和需要租用策略模型的理財者對接的平臺,使他們可以交易;理財者租用模型后,也需要一個功能強大的模型使用環(huán)境,保證策略的正常運行,這就是云計算時代的量化投資,所謂的“云交易”。微量網(wǎng)正是上述云交易一個具體的大眾應用。

在一個創(chuàng)新和變革的時代中,信息技術、工程技術、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)甚至萬聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)改變了人們的衣食住行,改變了我們的生活。如今,這些技術也開始逐漸滲透到智力博弈的巔峰行業(yè)——財富管理行業(yè)。上個世紀的科幻片中,那些笨頭笨腦的機器人如同天方夜譚,在快速發(fā)展的時代中,那些形象現(xiàn)在已經(jīng)成了古董。租個機器人去投資理財,已經(jīng)成為了現(xiàn)實,但會像最近電影上那樣,出現(xiàn)一個和人完全一樣,還具有自進化能力的“機器人”嗎?當然,量化投資的思想來源終歸是人,云計算和大數(shù)據(jù)時代的量化投資,將投資的想象力又向前推進了一步,簡化了我們的生活,滿足了我們的需求。這讓大家看到了科技進步的某種希望。

馮永昌
央行互聯(lián)網(wǎng)金融博士后,美國芝加哥大學訪問學者,北京大學光華管理學院統(tǒng)計學博士。
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