2024年3月18日，英伟达首席执行官黄仁勋在美国加利福尼亚州圣何塞市的活动上讲话

文/曹涛（发自伦敦）

编辑/胡艳芬

　　总部位于瑞士日内瓦的世界经济论坛1月8日发布的《未来就业报告》显示，41%的全球受访雇主有意在2030年前让人工智能（AI）取代人类员工执行某些任务。与此同时，近70%的受访企业计划招募能设计AI工具并增强其功能的新员工。

　　一些职业在消失，更多与AI相关的新职业正在诞生。显然，随着AI崛起，全球正迎来一场颠覆性的产业和职业革命。这场革命的核心在于赋予机器“智能”，解决语言理解、数据分析和决策的问题。如果说人类社会前三次工业革命解放了人类的体力，提升了信息处理能力，那么AI则有潜力大幅减少人类在脑力劳动上的投入。

　　AI力量已开始深刻影响各行各业，从普通客服到高端专业领域，重塑着就业版图。谁会被替代？谁能抓住机遇在这一波技术浪潮中崛起？值得我们深思。

传统行业的AI革命

　　清晨，王女士拨通客服电话，一位语气自然、声音温暖的AI客服助手接通了电话。“早上好，这里是小智，很高兴为您服务。”不仅语气自然到让人难以分辨是真人还是人工智能，这位“小智”还精准理解了王女士复杂的退货需求，并在数十秒内处理好了退货流程。这已不再是科幻电影的情节，而是AI正在重塑客服行业的真实案例。

　　这类“客服”背后,是基于大语言模型（LLM）的对话系统，它不仅能准确理解上下文语义，还能根据客户画像调整回应策略。某知名电商平台数据显示，它们部署的AI客服处理效率是人工的3倍，准确率达85%，成本仅为人工客服的十分之一。更值得注意的是，随着持续学习和不断优化，AI客服的表现正不断提升，用户满意度已突破90%。

　　不仅是客服，许多知识密集型专业领域也在经历AI带来的深刻变革。在法律咨询领域，全球顶级律所正在经历深刻转型。“以前都说AI只会替代做重复性工作的流水线工人，没想到第一波被冲击的反而是我们这些所谓的知识型‘金领’。”伦敦某知名律所合伙人李明（化名）介绍，2024年他们率先引入了基于自然语言处理（NLP）技术的法律文书智能系统，该系统能在几分钟内完成数百页法律文件的深度分析，不仅提供关键条款摘要，还能进行跨案例的逻辑推理。“效率提升了50%以上，这意味着未来初级律师的需求将显著减少。这也推动我们更专注于高端法律服务，如复杂案件策略制定和客户关系维护。”

　　在金融领域，AI的冲击同样显著。某大型投资机构的AI系统已经能在几秒钟内完成全面的市场分析和风险评估报告。这项工作传统上需要一个经验丰富的分析师耗费数天时间。这样的变化背后，是基于深度学习的市场预测模型和生成式人工智能（AIGC）技术的结合，其结果是不仅大幅提升了效率，还能实现多级市场的全天候监控和预测。

　　AI带来的变革还远不止于此。麦肯锡2024年最新研究显示，年薪超过20万美元的高薪岗位反而更容易受AI影响。这是因为当前的AI特别擅长处理基于规则和数据的分析、判断和创作任务——这恰恰是传统高薪知识岗位的核心工作内容。

AI重塑关键行业

　　AI正在重新定义就业市场。虽然其对传统岗位的影响引人关注，但更值得注意的是AI正在推动大量新兴职业的崛起。

　　根据麦肯锡的最新研究，AI每年可为全球经济带来高达4.4万亿美元的增长，相当于再造一个英国的GDP。到2030年，全球约30%的工作岗位将经历重大变革。这一技术革命不同于以往的特点在于，AI首先对知识密集型职业产生了深远影响，而非传统的蓝领工作。这种转变的核心驱动力，是AI在语言处理、数据分析等领域取得的突破性进展。

　　此外，高盛预测，AI的广泛应用将在未来10年内，平均每年提升全球劳动生产率0.3至3.0个百分点。相比之下，工业革命时期年均生产率增长仅为0.8个百分点。这一生产率的跃升规模前所未有，展现出AI技术为经济发展注入的巨大潜能。

　　历史证明，每一次技术革命最终都会创造出更多新的就业机会。当前这场由AI引领的技术变革，不仅在大力提升效率和创新能力，还催生了诸如数据标注师、AI模型训练师、对话设计师等新兴职业。这些职业的崛起标志着技术与人类协作方式的深刻变革，同时也为全球就业市场开辟了广阔新天地。

　　我们不妨以医疗健康和教育这两个与民生息息相关的领域为例，说明AI如何变革以及重塑相关行业。

　　医疗健康领域的AI转型尤其引人注目。例如，AI已成为医生的“超级助手”，不仅能辅助诊断，还能显著提升药物研发效率。医生借助AI辅助诊断系统快速发现病灶，从而得以将更多精力投入到个性化治疗方案的制定。“一开始，我们也担心AI会抢了医生的饭碗，”北京某三甲医院某张姓主任表示，“但实践证明，AI更像是给了我们一双‘超级眼睛’。”

　　AI在医疗领域的应用事实上已经远超简单的辅助诊断。拿药物研发来说，AI正在彻底改变传统的研发模式。2020年，“深层思维”公司（DeepMind）推出的“阿尔法折叠2”（AlphaFold 2）成功预测了几乎所有人体蛋白质的结构——能够直接从蛋白质的氨基酸序列中预测蛋白质的3D结构，并且达到原子级精度，被认为解决了困扰人类50年历史的蛋白质折叠挑战，迅速推进了人类对基本生物过程的理解，并促进药物设计。这一突破最终让研究人员获得了2024年诺贝尔化学奖。

　　到2024年5月，升级版AlphaFold 3更扩展了能力范围，不仅能预测蛋白质结构，还能分析脱氧核糖核酸（DNA）、核糖核酸（RNA）和小分子等生物组成部分。这些突破将过去需要数月的实验工作缩短至数小时，极大加速了新药研发进程。

　　有了类似AlphaFold等AI工具，药物靶点识别和分子设计的速度大幅加快。以AI制药公司英矽智能公司（Insilico Medicine）为例，其通过AI将新药研发周期从传统的3年到5年缩短至18个月，同时催生了生物信息学专家和AI建模工程师等岗位。

　　仅以药物研发的原理和过程为例，来详细展示AI是如何变革药物研发的：传统药物研发的第一步，是确定一个与特定疾病相关的靶点，比如一种蛋白质或基因；研究人员接着需要寻找一种药物分子，以阻止此靶点的活性；找到候选分子后，他们需要用计算机模型和动物实验，测试这些分子的安全性和效果。这一阶段被称为“临床前阶段”，该阶段通常需要筛选上百万种化合物，最后可能只有一到两个有潜力的分子进入下一步。这一过程可能耗时数年，占药物研发成本的三分之一。

　　如今借助AI，制药公司正大幅提升药物开发的效率和成功率。原因是，AI最擅长分析海量分散的数据，帮助研究人员更快、更精准地理解疾病和靶点。此外，AI能快速找到有潜力的分子并优化其结构。更重要的是，AI还能进行精准筛选，匹配到会产生疗效的病人群体，大大提高临床试验的成功率。AIGC则走得更远，甚至可以“设计”出全新的分子进行测试。

　　总之，在医疗健康领域，AI正逐步成为提升效率与精准度的重要推动力。通过深度学习和大数据分析，AI可以帮助医生更快速、准确地诊断疾病。例如，在癌症早期筛查中，AI算法能够以极高的准确率检测影像中的微小病变，大幅提高早期发现率。

　　此外，AI推动了个性化医疗的发展。基于患者的基因组数据和病史记录，AI能够提供量身定制的治疗方案，优化药物选择与治疗计划。这不仅提升了治疗效果，还显著减少了不必要的医疗支出。

　　同时，AI赋能的远程医疗正在为偏远地区的患者提供高质量的医疗服务。例如，通过AI驱动的诊断工具，患者可以远程完成初步评估，从而大幅缩短诊疗等待时间。此外，健康管理AI助手也在兴起，它们能够监测用户的日常健康数据，提醒用户预防疾病，并提供科学的生活方式建议，从而帮助更多人主动管理健康。

让教育更公平和高效

　　在教育领域，AI正在以个性化学习和教育资源普惠化为目标，带来深远的影响。通过AI驱动的智能学习平台，学生可根据自身学习进度和知识掌握情况，获得定制化的学习路径和内容。这种“因材施教”的方式，能帮助学生更高效地掌握知识，同时减轻教师的教学负担。

　　此外，AI还拓宽了教育的覆盖范围。虚拟课堂和在线教育平台结合AI翻译与实时字幕功能，使得优质教育资源能够跨越语言和地域的限制，惠及全球更多的学生。对于有学习障碍或特殊需求的学生，AI还能提供如语音辅助、文字转语音等功能，确保教育公平。

2024年12月10日，诸暨市明德小学的学生在AR虚拟现实科普实验室上科学课程

　　“去年这时候，我还是一名普通的英语老师，现在我的名片上写着‘AI教育顾问’。”小张是一名“90后”，她的工作是帮助学校和教师更好地运用AI工具进行教学，“这不仅使我的收入翻倍，还让我感到自己站在教育变革的前沿。”

　　个性化教育的优势早已被验证。早在1984年，教育心理学家本杰明·布鲁姆的一篇论文就指出，一对一辅导不仅能显著提升学生的学习成绩，还能缩小学生之间的差距。然而，现实中教育资源有限，学校很难为每个学生配备专属的辅导老师。现在，AI的出现有望改变这一困境，让个性化教育这一理想变得触手可及。

　　通过分析学生的学习数据，AI可以帮助老师快速诊断学生的学习状况。通过分析作业和考试结果，AI能够准确发现学生在哪些知识点上存在薄弱环节，诊断知识盲点，为他们提供个性化学习方案，提升学习效率，而教师则能将更多精力投入到情感互动和思维培养上。比如，一个学生在数学中总是弄不清概率问题，AI可以立即识别并推荐相关的练习题，帮助他补短板。

　　此外，AI还能根据每个学生的学习进度和兴趣，设计专属的学习计划。对进度较快的学生，AI提供更具挑战性的内容，而对于需要更多时间掌握基础知识的学生，AI会一步步引导，确保他们不掉队。

　　更令人期待的是，AI还可以充当虚拟导师，为学生提供类似一对一的辅导体验。比如，一个学习英语的学生随时可以向AI提问语法问题，而AI会迅速给出准确又清晰的解释。这种即时、个性化的帮助，能够极大提高学习效率。

　　更棒的是，AI还能根据学生的学习风格调整教学方式。喜欢动手实践的学生，可以通过AI体验虚拟实验室；偏爱听讲的学生，则可以获得更多音频课程。这种灵活的教学方式，让学习变得更加有趣和高效。

　　通过这些能力，AI不仅让个性化教育成为可能，还帮助学生充分发挥潜力。未来，AI或许会成为推动教育变革的关键力量，为每个孩子创造更公平、更高效的学习机会。

AI创造职场新风口

　　在革新传统岗位的同时，AI浪潮正催生大量新兴职业，成为未来职场发展的风向标。在探讨这些新兴职业之前，我们先来分析AI为何能对社会和各行业产生如此深远的影响，以及它背后的技术本质。这种解析，能帮助人们更好地理解AI作为一项强大工具如何为人类服务，而不是曲解其为社会威胁甚至潜在的毁灭力量。

　　AI本质上是计算机技术的一种新呈现，其依托于机器学习、深度学习（大语言模型就是参数很大的深度学习模型）和大数据分析的突破。AI的核心价值在于其超越传统计算能力的“智能化”，能够展示甚至超越人类在大数据分析、推理和决策上的部分能力。这使得AI可以自动化处理复杂任务，从海量数据中提取洞见，优化资源配置，并催生前所未有的创新机会。

　　更重要的是，AI并非孤立存在。它可以与其他前沿技术，如物联网（IoT）、5G通信、量子计算，以及生物医学技术结合，构建出复杂的技术生态系统，从而推动全行业的数字化转型。因此，AI的应用并不是单一领域的改进，而是全局性、革命性的跨越。

　　AI的普及与发展并非只替代旧岗位，更重要的是它推动了许多全新职业的出现。比如“AI训练师”，专门负责教导AI系统如何理解并遵守人类制定的规则；“数据标注专家”通过为AI提供高质量的学习材料，成为AI成长路上的重要推手，其市场需求正在快速攀升；还有“AI伦理顾问”，负责确保AI的应用符合道德规范和法律要求。这些新兴职业的共同点是将AI的强大计算能力与人类的独特判断力结合，创造出新价值，也为职场带来无限可能。

　　综合来看，AI催生的新职业主要集中在三大领域。

　　技术支持与研发，这是AI发展的重要支柱。AI的落地需要大量专业技术人员，比如负责训练AI模型的数据工程师、不断优化模型性能的算法专家，以及负责维护系统稳定运行的云计算架构师等，都成为抢手人才。根据2023年的统计数据，全球对AI技术岗位的需求同比增长超过25%，说明技术类岗位在AI浪潮中正变得炙手可热。

　　人机协作领域也是一片广阔的新蓝海。AI逐渐融入医疗、法律等传统行业，催生了大量需要人机配合的新场景。例如，放射科医生使用AI辅助分析影像，加快了诊断速度，提高了准确率；律师事务所利用AI筛选海量法律文件，极大提升了工作效率。这样的岗位需要复合型人才，既具备深厚的专业背景，又懂得如何操作AI工具与技术完美配合。

　　此外，AI伦理与监管岗位的兴起，将为行业的健康发展提供重要保障。AI的普及同时带来隐私、安全和伦理方面的新挑战，企业为此纷纷设立“数据隐私官”“AI伦理顾问”等职位。这些岗位需要从业者在技术、法律和伦理方面都有深入的理解，帮助企业确保技术的透明性和可控性，同时构建一个负责任的AI应用环境。

　　在AI浪潮中，技术不仅在提升效率、推动创新，也在为人类带来更多元的职业选择。无论是技术研发、跨界合作，还是监管与伦理，这些新职业的崛起展现了人类与AI共同创造未来的潜力。

在AI时代立于不败

　　面对AI的迅猛发展，无论是个人、企业还是社会，都需要主动适应变化，迎接挑战与机遇并存的未来。那么，如何在AI浪潮中立于不败之地呢？有三大应对策略可供参考。

　　首先，终身学习是制胜关键。随着知识更新的速度越来越快，学习已不再是阶段性任务，而是一生的坚持。正如一位人力资源专家所言：“现在的知识更替速度比以往任何时候都快，每个人都需要不断学习，尤其是学习与AI协作的技能。”在线课程、实践培训和行业会议为提升能力提供了绝佳机会。

　　其次，发展AI无法取代的能力。尽管AI在处理海量数据和执行复杂任务方面表现出色，但它短期内仍无法替代人类的创造性思维、跨界整合能力以及深度的人际沟通。与其担心被取代，不如将AI视为强大的助手，把更多时间花在发挥个人优势上，比如提出创意、解决复杂问题，以及构建良好的团队协作沟通能力。

　　最后，保持开放心态，拥抱变化。面对AI时代的迅猛变革，一位职业规划师提出建议：“不要抗拒变化，但也不要盲目追随。关键是理解AI的优势与局限，找到与AI协作的最佳方式。”积极拥抱技术变革，同时理性看待它的局限性，将帮助我们在浪潮中找到自己的立足点。

　　不仅个人需要适应AI汹涌而来的时代，企业和政府同样需要积极布局。

　　企业不仅需要提升效率，还需平衡社会责任。例如，微软和谷歌为员工提供AI技能培训，帮助他们适应岗位调整。企业在推动技术应用的同时，还需积极参与AI伦理建设，防止技术滥用对社会带来负面影响。

　　政府在AI时代扮演着关键角色，需建立完善的教育体系和社会保障机制。例如，新加坡早在2019年就推出了《国家人工智能战略》，并在2023年推出升级版，助力劳动者通过免费技能培训快速转型。此外，加强对AI的监管也是政府的重要职责，以减少技术快速普及可能带来的社会不平等问题。

　　AI正在以惊人的速度推动人类进入一个全新的时代，被誉为第四次工业革命的核心驱动力。它不仅在重塑人类的生活方式，也在改变社会的生产力结构。无论是在医疗、教育还是其他领域，AI都展示了前所未有的潜力，在为人类创造更多机会。

　　当然，技术的迅猛发展也伴随着挑战。比如，偏见、伦理和隐私等问题需要人类共同面对。只有在技术进步和社会责任之间达到平衡，AI才能真正成为推动人类前进的力量。

　　在这个过程中，那些能够与AI合作、拥抱技术变革，并关注其伦理影响的人，将能在这场变革中脱颖而出，成为领跑者。

　　正如一位AI专家所言：“未来的竞争，不是人与AI的竞争，而是会用AI的人与不会用AI的人的竞争。”这句话点出了关键：在这场变革中，掌握AI工具和方法已经成为每个人的核心竞争力。主动学习、拥抱变化不仅是适应未来的选择，更是迈向成功的必经之路。

　　AI不仅是提升效率的工具，更是释放人类潜能的催化剂。它让我们能够更深入地理解问题，更高效、高质量地解决问题，以及拓展认知的边界。技术赋能让人类有机会重新定义生产力、创新力，创造人与人之间新的连接方式。

　　未来属于那些敢于探索、善于学习的人。无论你是企业家、职场人，还是学生，唯有不断升级能力、调整思路，才能在这场技术浪潮中找到位置。AI是一场技术革命，也是一场思维革命。现在是时候问自己：我准备好了吗？

（作者系英国Haleon-葛兰素史克消费保健品首席机器学习架构师，长期专注于人工智能、机器学习及大数据分析在企业中的产品化落地和研究）