人工智能浪潮正以前所未有的速度、广度和深度席卷全球。一个例证是，去年诺贝尔物理学奖和化学奖纷纷花落AI：物理学奖授予了为机器学习奠基的科学家，化学奖则用于表彰科学家利用AI在蛋白质设计和蛋白质结构预测方面作出的贡献。

  在上海，人工智能高地建设已经按下“快进键”。今年政府工作报告指出，要开展“人工智能+”行动，实施“模塑申城”工程，推进一批标志性的人工智能应用场景建设。

  如何拓展更多应用场景，让人工智能支持千行百业深度转型？怎样提供更多专业人才支撑？如何构建更为成熟、更具竞争力的产业生态？围绕这些话题，代表委员们在今年上海两会上积极建言。

  支持千行百业深度转型

  一个清晰的趋势是，人工智能正加速渗透千行百业、赋能新质生产力发展。前不久，上海首批“模塑申城”行业应用示范基地，推动“人工智能+”金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理等重点行业的应用落地。

  代表委员们认为，上海人工智能和大模型发展优势突出，具有拓展更多应用场景的基础条件。那么，大模型如何破解应用端瓶颈？人工智能会“＋”出什么新场景？

  “人工智能技术应全面融入社区口腔医疗，赋能服务全链条升级。”市政协委员、上海交通大学口腔医学院执行院长蒋欣泉说，从精准诊断、定制个性化治疗方案到辅助治疗，人工智能在口腔全生命周期中发挥着关键作用，期待未来社区口腔医疗服务将迈向更智能化、个性化与高效化新阶段，为患者带来更加优质便捷的口腔健康服务体验。

  市政协委员、上海大学理学院副院长许斌畅想，可利用大数据和人工智能技术，实现“沪惠保”数据实现实时结算、自动审核和快速理赔，确保参保人获得最优理赔体验，让惠民保的生命力更持久。

  代表委员认为，人工智能技术与工业的深度融合，将是未来国际竞争的焦点。实现“人工智能+制造”，既是大势所趋，也是提升城市竞争能级的关键。

  九三学社市委调研发现，现有用于工业大模型训练的数据，多源于传统的实验数据和模拟数据，缺乏高质量的实时工业数据支撑。建议夯实人工智能应用核心技术，加快布局生成式人工智能、具身智能等前沿技术创新，强化多模态大模型与语义知识图谱等协同创新。同时，推动工业互联网、云计算、区块链、元宇宙、边缘计算等技术与人工智能深度融合，催生更多应用创新。

  九三学社市委认为，在此基础上，可加快构建人工智能赋能的智慧“工业大脑”，攻关“工业大脑”技术瓶颈，尤其要突破工业软件等核心技术，打造深度匹配制造业需求的垂类模型，为制造业装上智慧“工业大脑”。同时，通过技术、供应链、平台和生态等领域的赋能，拓展“人工智能+制造”的深度和广度。

  “大模型在拓展应用过程中还面临一些挑战。”市工商联调研发现，企业面临技术复杂性的挑战，影响了大模型的落地效率，高昂的算力成本和数据获取难度也是制约大模型应用的重要因素。而对于中小企业和传统行业，数据不足、种类单一，以及基础设施和技术支持缺乏，成为其难以广泛应用大模型的瓶颈。

  对此，市工商联建议降低技术门槛，鼓励技术创新以简化大模型的使用，通过技术普及来拓宽大模型的应用范围，提升社会整体的技术水平。推动模型即服务（MaaS）模式的发展，帮助企业降低使用大模型的成本。“政府可通过提供资金支持、税收优惠等政策，鼓励企业采用新模式，加速大模型技术的普及。”

  打造“人工智能+”人才培养的上海样本

  过去一年，上海在人工智能大模型、人形机器人等领域成果频现，这离不开技术和人才的支撑。代表委员认为，下一步要继续加强基础研究投入，培养和引进专业人才，加快实现底层技术新突破，打造更加良好的创新生态。

  市政协委员、上海社会科学院经济研究所所长沈开艳调研发现，当前上海大模型产业发展面临自主研发成本高、高质量语料获取难等瓶颈，亟待有效举措予以破解。比如，高性能计算设备成本占据研发成本大头，企业只能靠创新算法架构等策略提升训练效率、降低训练成本。而上海大模型企业获取直接融资量级明显偏低——2024年上半年，上海大模型企业超千万元融资共11起，低于北京的42起和广东的12起。

  她建议，可以发挥政府投资基金引导作用，引导社会资本加大大模型领域成果转化和产业化投资力度，建立从天使投资、风险投资到股权投资的全链条股权投资体系，并搭建公共技术服务平台，降低大模型企业设备购置成本。针对高质量语料获取难，强化数据流通与跨区域合作。

  据统计，截至2024年6月，上海人工智能人才规模约25万人，占全国近三分之一。“上海在人工智能领域教育科技人才一体化发展方面取得了显著成效，但仍有一些关键问题需要解决。”市人大代表、中国工程院院士、同济大学校长郑庆华指出，人工智能基础研究、场景应用和社会治理三种类型还没能实现分类人才培养，产教融合程度不足，存在企业与高校之间缺乏有效衔接、培养方案与应用场景结合不紧密等问题。

  对此，他提出构建分层分类的高校人工智能人才培养机制，有效满足人工智能产业链不同环节的人才需求；建立“人工智能+”教育科创试验区，搭建“教育—科研—产业”协同创新大平台；设立人工智能教育科技人才发展基金；构建“全球人工智能科学家引育支持体系”，形成涵盖引才、育才、用才、留才的全链条服务体系。

  民进市委也建议，可以课程和教材等教学资源为抓手，系统总结沪上头部高校人工智能课程研发和运行的有效模式，从通识课程、专业课程、应用场景等角度，形成可推广、可复制的人工智能课程标准，打造“人工智能+”人才培养的“上海样本”。

  形成更具竞争力的产业生态

  上海模速空间创新生态社区揭牌一年多来，已汇聚255家大模型企业、34个备案大模型以及100余家投资机构。以模速空间为典型的产业空间，要如何进一步推进空间聚合和要素聚合，加快形成更具竞争力的产业生态？

  算力是人工智能发展的关键支撑，高效、安全的算力资源能够显著提升技术研发和应用落地的速度。民建市委在一份提案中指出，近些年来，上海在算力基础设施建设方面取得显著进展，但随着人工智能技术的不断进步和应用场景的日益丰富，在算力资源供给、算力平台建设、算力资源管理等方面仍面临一些挑战。

  比如，算力中心布局不均衡，算力节点分布不合理，建设和运维成本高；大规模计算任务和数据中心的电力需求导致能源消耗激增，环保压力和碳排放问题突出；关键技术和安全保障面临挑战，数据合规和数据安全也有待提高。

  民建市委建议，上海应进一步加大算力基础设施建设的投资力度，鼓励企业、高校和研究机构共建共享计算资源，降低中小企业的使用门槛；推动算力资源的区域协同，特别是加强与长三角地区的合作；建立多层次的算力平台体系，形成差异化的算力供给体系；加强算力安全监管。

  上海在人形机器人领域也具备良好的产业基础。市工商联指出，从上海人形机器人产业发展现状看，核心零部件环节总体欠缺，在触觉传感器、惯性传感器等未来需求大、附加值高的产品布局较少。同时，综合制造成本过高，缺乏供需对接平台以及行业标准体系。

  “建议重点围绕本体链主企业，梳理上游核心零部件供应商进行重点引进，培育高端产业链条。”市工商联还建议，要建立行业标准体系，围绕人形机器人形成研发创新、检测验证、标准制定、模拟训练、交流展示、成果转化、产业孵化等搭建公共服务平台，并保障产业用地空间，促进产业链上下游紧密衔接，实现研发与制造“共楼”。(记者 周程祎 邬林桦)